ETK Dr.-Ing. Sahar Qaadan
Am Dienstag, den 11.02.2025, präsentierte Jun.-Prof. Sahar Qaadan von der German Jordanian University ihre neueste Forschung zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen für die Vorhersage des Batteriezustands und das Lebenszyklusmanagement in einem abgehaltenen Kolloquium.
Ihre vorgestellte Arbeit konzentrierte sich auf die Integration fortschrittlicher Signalverarbeitungstechniken mit datengestützten Lösungen, darunter physik- und probabilistisch-informierte neuronale Netzwerke. Dieser Ansatz adressierte zentrale Herausforderungen wie die Nichtlinearität von Batterien und deren stochastische Degradationsprozesse, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern.
Durch die Verbindung theoretischer Fortschritte mit praktischen Anwendungen leistete Dr. Qaadan einen wichtigen Beitrag zu globalen Nachhaltigkeitszielen. Ihre Forschung unterstützte die Sustainable Development Goals (SDGs) 7 (saubere Energie), 9 (Industrieinnovation), 12 (nachhaltiger Konsum), 13 (Klimaschutz) und 17 (globale Partnerschaften) und förderte Innovationen in der Elektromobilität und darüber hinaus.
