Techno-ökonomische Analyse von Second-Life-Heimspeichern: Ein simulationsgestützter Vergleich zwischen europäischen Ländern

Ausgediente Traktionsbatterien aus Elektrofahrzeugen können als Heimspeicher ein zweites Leben erhalten. Ob sich das lohnt, hängt jedoch stark von lokalen Strompreisen und Haushaltslastprofilen ab. Die Arbeit untersucht deshalb am Beispiel von Deutschland, Spanien und Norwegen, wie schnell Second-Life-Speicher unter länderspezifischen Bedingungen altern und wie wirtschaftlich sie dabei sind. Grundlage ist eine eigens entwickelte, PyBaMM-basierte Alterungssimulation mit grafischer Oberfläche. Aus dem Vergleich von Restlebensdauer und Rentabilität werden Einsatzempfehlungen abgeleitet.

Parameterbasierte Simulation und techno-ökonomische Bewertung von Vehicle-to-Grid-Szenarien

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Parameterbasierte Simulation und techno-ökonomische Bewertung von Vehicle-to-Grid-Szenarien

Mit Vehicle-to-Grid (V2G) wird das Elektroauto zum mobilen Stromspeicher. Es kann Energie nicht nur laden, sondern auch ins Haus- oder Stromnetz zurückspeisen und damit Erlöse erzielen. Viele Halter sind trotzdem skeptisch, weil unklar ist, wie stark die zusätzlichen Ladezyklen den Akku altern lassen.

Herr Horster hat dazu eine Simulation entwickelt. Darin steckt ein Alterungsmodell, das auf PyBaMM basiert und mit echten Zyklentests aus unserem Batterielabor abgestimmt wurde. Die Simulation berücksichtigt, wie der Gesundheitszustand der Batterie (SoH) und die vom Hersteller freigegebene Kapazität das Ergebnis beeinflussen. Damit hat er berechnet, wie viel sich mit dynamischen Strompreisen verdienen lässt und wie viel Wert das Fahrzeug durch die Alterung verliert. Als Beispiel dient ein Einfamilienhaus mit PV-Anlage und Wärmepumpe. Zum Schluss leitet er Empfehlungen ab, wie Fahrzeughersteller und Nutzer V2G sinnvoll und wirtschaftlich einsetzen können.