Dr. Sahar Qaadan
Am 05. Juli 2024 hat Frau Dr.-Ing. Sahar Qaadan ihren von der Deanship of Scientific Research der German Jordanian University finanzierten Forschungsaufenthalt am Institut für Elektromobilität und Energiespeichersysteme der Universität Wuppertal begonnen. Der Aufenthalt erstreckt sich über eine Dauer von zwei Monaten. Der Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung robuster Modelle zur Vorhersage des Zustands von Batterien am Ende ihrer Lebensdauer mittels Künstlicher Intelligenz.
Dr. Qaadan schloss ihr Bachelor-Studium in Mechatronik-Ingenieurwesen an der Universität von Jordanien im Jahr 2008 ab und absolvierte ihren Master in Automatisierung und Robotik an der TU Dortmund im Jahr 2012. Sie arbeitete als Regelungsingenieurin an der Ruhr-Universität Bochum, wo sie an verschiedenen Projekten zur Regelung des Thermomanagements von Rechenzentren unter Verwendung von künstlichen neuronalen Netzen, Optimierungsalgorithmen und Systemen für selbstfahrende Autos arbeitete. Dr. Qaadan promovierte 2019 in den Bereichen Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz an der Ruhr-Universität Bochum und setzte ihre Forschung als Postdoktorandin im selben Fachbereich fort, wobei sie sich auf die GPU-Optimierung von Kernel-Methoden konzentrierte.
Im Februar 2022 trat Dr. Qaadan als technische Leiterin in der Abteilung für Prozessleitsysteme bei der Bayer AG ein und nahm gleichzeitig eine Position als Assistenzprofessorin an der School of Applied Technical Sciences der German Jordanian University an. Dort lehrt sie verschiedene Kurse in den Bereichen Maschinelles Lernen, Sensortechnologie, Mechatronik-Systemdesign, Hydraulik und Pneumatik. Ihre Forschungsinteressen liegen in der Anwendung von Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz auf verschiedene ingenieurtechnische Anwendungen, einschließlich biomedizinischer, energetischer, mechanischer und elektrischer Systeme.
Das Institut für Elektromobilität und Energiespeichersysteme freut sich auf die Erkenntnisse und Innovationen, die aus Dr. Qaadans Forschungsaufenthalt hervorgehen werden, und begrüßt ihre Expertise in der Weiterentwicklung der Batterietechnologie durch fortschrittliche Künstliche Intelligenz.
